L’intelligence artificielle (IA) et, plus spécifiquement, l’IA générative, est en train de redéfinir le paysage de nombreuses industries, y compris celui du conseil. Avec des capacités allant de l’automatisation de tâches répétitives à l’optimisation de la prise de décision, l’IA promet des gains de productivité sans précédent. En 2024, des entreprises de premier plan comme PwC et BlackRock ont intensifié leurs investissements dans l’IA, intégrant cette technologie de manière stratégique pour transformer leurs opérations et offrir des solutions innovantes à leurs clients​ (PwC)​​ (BlackRock)​.

Les cabinets de conseil se retrouvent à un carrefour où la maîtrise de l’IA devient essentielle pour rester compétitifs. L’intégration de l’IA générative ne se limite pas à l’amélioration de l’efficacité ; elle implique également une transformation profonde des rôles et des compétences des consultants. Les outils d’IA permettent non seulement de gagner du temps, mais aussi d’offrir des insights plus pertinents et d’améliorer la qualité des services fournis aux clients.

Cependant, l’adoption de l’IA dans les cabinets de conseil n’est pas sans défis. Malgré les promesses de productivité et d’innovation, plusieurs obstacles subsistent, notamment la maturité des outils et la nécessité de combiner expertise métier et technique pour réaliser des gains réels. Selon PA Consulting, les initiatives visant à intégrer l’IA dans des programmes complexes et à améliorer la performance organisationnelle sont en augmentation, démontrant ainsi l’importance croissante de cette technologie dans le secteur du conseil​ (PA Consulting)​.

Cette introduction vise à contextualiser l’impact de l’IA générative sur le conseil, mettant en lumière les enjeux majeurs et les perspectives prometteuses pour les consultants de demain. En adoptant une approche stratégique et en investissant dans des outils adaptés, les cabinets de conseil peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle, mais aussi se préparer à un avenir où l’IA sera au cœur de leurs pratiques.

Investissements Massifs dans l’IA

PwC prévoit que d’ici la fin de 2024, l’IA générative transformera fondamentalement la manière dont les entreprises génèrent des revenus, mènent leurs opérations quotidiennes et interagissent avec leurs clients et employés. Une enquête révèle que 73 % des entreprises américaines ont déjà adopté l’IA dans certaines parties de leurs activités, avec l’IA générative en tête​ (PwC)​.

De plus, BlackRock met en avant l’importance de l’IA dans le secteur des investissements, utilisant l’IA pour extraire des insights à partir de données non structurées et optimiser les portefeuilles d’investissement. Jeff Shen, Co-CIO chez BlackRock, a souligné que l’IA est à la fois un domaine d’investissement potentiel et un outil innovant pour les investisseurs​ (BlackRock)​.

Des Gains de Productivité Énormes

Les gains de productivité théoriques de l’IA générative sont immenses. Une étude de PwC montre que l’IA générative, en particulier le modèle GPT-4, permet aux entreprises d’automatiser des tâches et d’optimiser la prise de décision, ce qui promet une transformation significative des opérations commerciales​ (PwC)​.

Adoption de l’IA dans les Cabinets de Conseil

Malgré ces avantages, l’adoption de l’IA générative reste limitée dans les cabinets de conseil. Selon PA Consulting, l’intégration de l’IA dans les programmes complexes et l’amélioration de la performance organisationnelle sont des tendances croissantes. Des initiatives récentes incluent des collaborations pour transformer l’efficacité des coûts et des recrutements stratégiques pour renforcer l’expertise en IA​ (PA Consulting)​.

Cas d’Usage Internes de l’IA Générative pour les Consultants

Pour réaliser des gains réels, il faut réconcilier métier et technique. Voici quelques cas d’usage prometteurs :

• Compte-rendu de réunions ajustable : L’IA peut résumer efficacement les réunions, réduisant le temps de compte-rendu de 30 à 5 minutes.
• Knowledge Management optimisé : L’IA facilite la recherche d’informations pertinentes, bien que des bases de données mal structurées posent encore des défis.
• Extraction d’informations ciblées : L’IA permet une recherche et une assimilation rapides d’informations dans de larges volumes de documents.
• Traduction de documents : Plus rapide et précise, l’IA surpassant les outils existants en termes de performance et de personnalisation.
• Note de synthèse simplifiée : L’IA peut automatiser la création de notes de synthèse, réduisant ainsi le temps de préparation.

Missions de Conseil à l’Heure de l’IA Générative

Pour répondre efficacement à la demande croissante de projets incluant l’IA générative, les consultants doivent combiner expertise métier et technique. Les étapes clés pour réussir ces projets incluent :

1. Acculturation : Éduquer les clients sur l’importance et les possibilités de l’IA générative.
2. Identification des cas d’usage : Recueillir les besoins spécifiques à chaque secteur et entreprise.
3. Études de faisabilité et roadmap : Sélectionner les projets réalisables et rentables.
4. POC (Proof of Concept) : Tester les projets pour valider leur intérêt et faisabilité.
5. Industrialisation : Déployer les outils validés.
6. Maintenance et mise à jour : Assurer la performance continue des outils face aux innovations rapides de l’IA.

Conclusion

L’IA générative est sur le point de transformer le quotidien des consultants, offrant des gains de productivité réels. Pour en tirer pleinement parti, il est essentiel d’adopter des outils métiers spécifiques et de combiner savoir-faire technique et expertise métier. En intégrant l’IA générative de manière stratégique, les cabinets de conseil pourront se préparer à un avenir où chaque consultant sera véritablement « augmenté » par cette technologie révolutionnaire.

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Sources :

• PwC 2024 AI Business Predictions¹
• BlackRock, « 2024 Thematic Outlook: Three key themes to get investors off the sidelines »
• PA Consulting, Newsroom